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5 façons dont l'IA transforme la finance

• 26/11/2024

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Une étude de SAP Insights révèle que les outils d'intelligence artificielle (IA) sont prêts à surpasser les capacités humaines dans cinq disciplines financières clés.

1. Comptabilité : Automatisation et efficacité accrue

L'IA révolutionne la comptabilité en automatisant les processus transactionnels, ce qui réduit les erreurs et accélère les transactions. Les systèmes d'IA surveillent en continu les transactions, garantissent une gestion précise des flux de trésorerie, et permettent une comptabilité fiscale en temps réel avec une intervention humaine minimale. Cette automatisation déplace l'accent du travail humain vers la stratégie et la conformité, nécessitant des compétences humaines pour superviser la conformité et la gestion financière stratégique.

2. Gestion des données : Vitesse et précision

Grâce à leur vitesse et précision, les outils d'IA transforment la gestion des données, permettant une récupération et un traitement des données en temps réel. Cela réduit le besoin de saisie manuelle des données. Cependant, l'interprétation des données pour orienter la stratégie commerciale reste une tâche humaine. Les capacités de l'IA créent de nouvelles exigences en matière de développement et de gestion des systèmes de données, tandis que les humains doivent superviser, analyser, et prendre des décisions basées sur les données.

3. Planification et stratégie : Prévisions améliorées

Les outils d'IA traitent efficacement les données pour identifier les tendances et faire des prévisions précises, intégrant diverses sources pour une gestion des risques complète et automatisant les processus budgétaires avec des analyses prédictives. Cependant, la réflexion stratégique, l'intuition, et l'expérience humaine restent essentielles. Les humains doivent créer les données, définir les paramètres de modélisation, et interpréter les prévisions pour formuler des réponses stratégiques.

4. Contrôle : Détection rapide des écarts

L'IA peut détecter les écarts dans les données plus rapidement que les humains et suggérer des correctifs. Elle crée des budgets précis et effectue une surveillance en temps réel pour identifier les écarts par rapport au plan. Les humains doivent encore analyser les résultats générés par l'IA et prendre des mesures correctives. La surveillance humaine reste cruciale pour assurer l'efficacité des systèmes d'IA.

5. Analyse : Synthèse et modélisation des données

L'IA excelle dans la synthèse et l'analyse rapide de grands volumes de données, fournissant des informations et des recommandations basées sur des techniques avancées de modélisation des données. Le travail humain évolue vers l'évaluation critique des recommandations de l'IA et la mise en œuvre de ces recommandations. Les humains doivent développer des connaissances et former des modèles d'IA pour maximiser leur potentiel.

 

Impact global de l'IA sur les disciplines financières:

L'IA s'intègre dans tous les domaines de la finance, modifiant les rôles et responsabilités humains sans les remplacer. Les capacités d'automatisation de l'IA réduisent la nécessité de tâches comme la saisie de données et la génération de rapports, tout en créant de nouvelles tâches de supervision et d'analyse. L'IA n'égale pas encore les capacités humaines dans certains domaines, notamment le raisonnement éthique, la communication complexe, et l'interaction empathique avec les clients.

L'IA transforme la finance, mais modifie le travail humain dans chaque domaine à des degrés divers. Elle automatise les tâches de routine, améliore la rapidité et la précision, et fournit un support analytique pour une résolution efficace des problèmes. En combinant l'IA avec les compétences humaines, les entreprises peuvent prendre des décisions plus rapides et mieux informées dans tous les domaines de la finance.